檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "forecast".ekeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
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During the past decades, forecasting models based on the concept of fuzzy time series have been pro…
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域適應通常用於解決計算機視覺領域中的域轉移問題。領域適應是具有挑戰性任務，同時對於時間序列數據，任務會變得更加複雜。考慮到數據的依賴性以及時間戳的關係，時間序列數據會更有複雜性。目前大多數方法基於適…
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對於一個上班族來說，每日上下班的通勤為生活中的一部份，不管是自己開車或搭乘大眾交通運輸工具，最惱人的不是遇上塞車而是對於現狀及未來交通狀況的不確定感。傳統上高速公路有警察廣播電台幫助高速公路上的駕駛…
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模糊時間序列已經被用來處理很許多預測問題，例如：學生註冊人數的預測、溫度預測、貨物需求量預測、股票預測等。目前已存在之模糊時間序列預測的方法之目標均在追求更高的預測準確率。只要我們能預測的愈準確，那…
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多變量時間序列預測任務相對於單變量預測需要更謹慎地去思考變量與變量之間的關聯性。以常見的幾項預測模型為例，如 CNN-based、Transformer-based 等模型，雖然能夠很好的處理時域間…
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由於傳統演算法無法有效地適應交通路網的動態變化，因此，在解決交通信號控制 (Traffic Light Control, TLC) 問題上，強化學習 (Reinforcement Learning,…
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在模糊規則庫系統中，模糊內插推理是一個很重要的研究課題。模糊內插推理不但可以克服稀疏模糊規則庫系統產生不合理推理結論之缺點，更可以幫助簡化模糊規則庫系統之複雜度。在本論文中，我們根據Type-1模糊…
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In this thesis, we propose a new fuzzy forecasting method for forecasting the Taiwan Stock Exchange…